Value types et Pattern matching : 1 partout, données au centre (José PAUMARD, Remi FORAX)

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📕 La modélisation de données en Java est l'un des aspects du langage qui a très peu évolué depuis 15 ans. Les choses changent, puisque Valhalla commence à publier des éléments intéressants. La version LW5 apporte des classes primitives et des value classes. Le projet Amber remet les données au centre des applications : les records permettent de meilleures modélisations, et le Pattern Matching ainsi que les Types Scellés permettent de mieux écrire les traitements. Dans le futur, Valhalla permettra d'unifier les types objet et les types primitifs et de gérer différemment les valeurs nulles. Amber va continuer de développer le pattern matching avec les déconstructeurs pour les classes classiques et les patterns nommés. Ces nouvelles approches vont apporter de nouvelles façons d'organiser les applications, de mieux distribuer le code en modules indépendants, de créer des données sous de nouvelles formes et d'avoir de meilleures performances pour nos traitements en mémoire.