Boost Your Skills #2 - Les outils pour automatiser des pipelines de données !

▬▬▬▬▬▬▬ Contenu de la vidéo ▬▬▬▬▬▬▬

Mettre en place des pipelines de données, c'est le quotidien du Data Engineer.
Que ce soit pour faire des analyses quotidiennes, des extractions depuis des bases de données ou pour déployer des modèles de Machine Learning, cela nécessite d'effectuer des tâches redondantes quotidiennement, ce qui n'est pas toujours la meilleure solution.

Pourquoi donc ne pas automatiser ces pipelines de données ? 🤔
Indispensable pour tout Data Engineer, les outils d'automatisation vont lui permettre de planifier et d'exécuter des pipelines de données avec une très grande flexibilité. Au cours de ce workshop, nous verrons aussi bien les principaux outils d'automatisation Open Source comme Airflow, Luigi et Dagster, que les outils managés de Google Cloud ou Amazon Web Services.

Et si on étudiait un Use Case ?
Pour bien illustrer le tout, on va étudier un cas pratique où un Data Engineer devra effectuer un reporting journalier sur une (très) grande base de données, le tout entièrement automatisé !

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