IA: Criando um Database de Contexto para seus Prompts

Repositório GitHub: https://github.com/Renatoelho/ContextDB

Neste vídeo, eu explico como criar um database de contexto para otimizar o uso de prompts em aplicações de inteligência artificial. Vou mostrar o passo a passo de como estruturar e alimentar esse banco de dados, com exemplos práticos que ajudarão você a entender a importância de um contexto bem definido para alcançar resultados mais precisos e eficientes. Abordo também as principais dificuldades que podem surgir durante o processo e como superá-las.

Capítulos:

0:00 Início
1:44 Teoria sobre Estrutura do Projeto
12:48 Detalhes sobre o repositório do Github
15:09 Explicação sobre a Estruturação do Projeto
19:26 Preparação do ambiente
22:22 Testando a Aplicação
24:16 Detalhamento da Implementação
29:53 Teste do Prompt Final (Few-Shot Prompting)
31:25 Executado Query no Database de Contexto

As ferramentas utilizadas neste vídeo incluem linguagens de programação como Python, além de plataformas de gerenciamento de banco de dados. A explicação é feita de forma detalhada para facilitar a compreensão e aplicação dos conceitos.

Referências:
https://api.python.langchain.com/en/l...
https://platform.openai.com/docs/guid...
https://help.openai.com/en/articles/8...
https://www.promptingguide.ai/pt/tech...

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