Скачать или смотреть Hiểu Rõ 7 Thuật Toán Machine Learning Qua Ví Dụ Python Thực Tế – Cực Dễ Hiểu!

🔍 Bạn muốn hiểu rõ các thuật toán Machine Learning nhưng không biết bắt đầu từ đâu?
Trong video này, mình sẽ giúp bạn nắm vững 7 thuật toán phổ biến nhất theo cách dễ hiểu, có ví dụ thực tế, đặc biệt phù hợp cho những bạn đang học hoặc làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ngân hàng, fintech.

🧠 Nội dung video:
Giải thích cơ chế hoạt động từng thuật toán

So sánh ưu nhược điểm

Gợi ý bài toán ứng dụng thực tế

Thực hành Python cuối video – giúp bạn hiểu và ứng dụng ngay

🕒 Mục lục nội dung (Timestamps):
00:00 - Giới thiệu video & mục tiêu
02:00 - Linear Regression là gì? Ứng dụng và cách hoạt động
05:20 - Logistic Regression – Dự đoán xác suất và phân lớp
09:57 - Decision Tree – Tư duy phân tách dữ liệu trực quan
14:07 - Random Forest – Sức mạnh từ nhiều cây quyết định
16:48 - Gradient Boosting – Cải thiện sai số từng bước một
18:30 - XGBoost – Tối ưu hiệu suất trong mô hình boosting
20:36 - LightGBM – Mô hình nhanh gọn cho dữ liệu lớn
26:49 - So sánh & chọn thuật toán phù hợp từng bài toán
27:19 - Thực hành Python: Giải bài toán phân loại khách hàng

🎯 Video này dành cho ai?
✅ Người mới bắt đầu học Machine Learning
✅ Sinh viên, người học Data Science, AI
✅ Người làm trong ngân hàng, fintech, kinh doanh muốn ứng dụng ML

📢 Nếu thấy hữu ích, hãy LIKE, BÌNH LUẬN suy nghĩ của bạn, và SUBSCRIBE để không bỏ lỡ những video tiếp theo về AI, Python và Phân tích dữ liệu bạn nhé!
#MachineLearning #Python #DataScience #XGBoost #LightGBM #PhanTichDuLieu #HocML #MLVietnam #Fintech #AIthucte