Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Stanford Webinar - Making GenAI Useful: Lessons from Research and Deployment

  • Stanford Online
  • 2025-07-16
  • 11081
Stanford Webinar - Making GenAI Useful: Lessons from Research and Deployment
StanfordStanford Online
  • ok logo

Скачать Stanford Webinar - Making GenAI Useful: Lessons from Research and Deployment бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Stanford Webinar - Making GenAI Useful: Lessons from Research and Deployment или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Stanford Webinar - Making GenAI Useful: Lessons from Research and Deployment бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Stanford Webinar - Making GenAI Useful: Lessons from Research and Deployment

Get more information about Stanford's Online AI programs: https://stanford.io/ai

In this session, you’ll explore how AI products evolve from raw model outputs to real-world tools that drive value in production. We’ll break down how foundation models are refined after training, where emerging API capabilities are opening new doors for developers, and what separates successful GenAI apps from those that fall short.

Hosted by Aditya Challapally (ML Engineer at Microsoft), with insights from Michelle Pokrass (Post-Training Research Manager at OpenAI) and Stanford Professor Chris Potts, this conversation reveals what it really takes to move from cutting-edge models to AI applications that are reliable, effective, and built to last.

Browse Stanford's online AI programs: https://online.stanford.edu/artificia...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]