[UA] Тестова співбесіда Junior Data Analyst: логіка, SQL, Google Sheet, метрики й ідеї для АВ-тестів

Таймкоди відео:
00:00:00 Знайомство з менті.
00:01:48 Показ тестової вакансії в аналітиці (Appflame).
00:02:36 Задача про пошук четвертого числа з 7 чисел.
00:06:58 Задача про 40% знижки на футболки.
00:09:53 Знайомство з датасетом нобелівських лауреатів.
00:13:02 SQL-задача №1: Скільки людей у нашому датасеті?
00:16:47 SQL-задача №2: Скільки людей отримувало Нобелівську премію більше одного разу?
00:34:09 SQL-задача №3: Скільки лауреатів народилося і померло в одному й тому ж місті?
00:37:01 SQL-задача №4: Назви три лауреати, які прожили найдовше з усіх?
00:44:33 SQL-задача №5: Список нобелівських лауреатів, які народилися у Парижі, починаючи з найперших і до останніх.
00:48:56 Генерація гіпотез для проведення дослідження з датасетом.
00:54:15 Google Sheet завдання: Знайти найіндивідуалістичнішу категорію Нобелівської премії.
01:03:53 Опис процесу роботи аналітика з АВ-тестом.
01:16:28 Ключові метрики для роботи з виданням The Guardian.
01:23:58 Генерація ідеї для АВ-тестів з меню підписки The Guardian.
01:29:35 Зворотний зв'язок по співбесіді.
01:34:01 Алгоритм роботи з пет-проєктом.
01:37:43 Сторітелінг для аналітика даних (кейс з Нобелівською премією миру).
01:43:10 Як проходить день аналітика даних?
01:45:30 Що потрібно підтягнути менті?
01:49:50 Закінчення зустрічі, домовленість про подальшу співпрацю.
___________________________________________________________

Тестова вакансія: https://jobs.dou.ua/companies/appflam...

Датасет, з яким працювали під час цієї співбесіди:
https://www.kaggle.com/datasets/nobel...

Меню підписки, яке обговорювали у цій співбесіді: https://www.paywallscreens.com/apps/t...
___________________________________________________________

Питання співбесіди:
1. Маємо сім цифр у порядку зростання, середнє арифметичне яких — 27. Знайди четверте число, якщо відомо, що середнє перших трьох — 16, а останніх трьох — 40.
2. У магазині розпродаж. Якщо ти купляєш дві однакові футболки, то на одну з них матимеш знижку у 40%. Ти заплатив 400 гривень за дві пари однакових футболок. Скільки коштує одна футболка?
3. Скільки людей у нашому датасеті?
4. Скільки людей отримувало Нобелівську премію більше одного разу?
5. Скільки людей народилися і померли в одному й тому ж місті?
6. Знайди трьох лауреатів, які прожили найдовше з усіх.
7. Зроби номерований список із лауреатів, що народилися у Парижі, починаючи з того, хто отримав найперше і далі.
8. Запропонуй власні ідеї для дослідження цього датасету (стаття The Guardian про нобелівських лауреатів).
9. Ти проводиш АВ-тест. Опиши весь процес від початку до кінця.
10. Ти — продуктовий аналітик The Guardian. На які метрики будеш орієнтуватися у своїй роботі?
11. Які AB-тести ми зможемо запустити, щоб підняти ключові метрики?
_______________________________________________________________

Мене звати Роман Повзик. Я допомагаю початківцям в аналітиці даних збільшити свої шанси отримати офер.

Якщо хочеш почати кар'єру в аналітиці даних, то напиши мені в LinkedIn і поговоримо:   / romanpovzyk  .
________________________________________________________________

Посилання, які даю до ознайомлення до зустрічі:

1.    • Как свитчеру сформировать среду для о...   — тут для GoIT розповідаю, як я переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував і досі юзаю для самонавчання.

2.    • е7: СТАРТ В АНАЛІТИЦІ ДАНИХ   — тут стрім про старт в аналітиці даних.

3. https://gamedev.dou.ua/articles/produ... — тут загалом описав суть професії, якою займаюся.

4. https://dou.ua/forums/topic/40265/ — база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання.

5. https://dou.ua/forums/topic/40959/ — як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ.

6. https://dou.ua/forums/topic/43889/ — тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути.

7. https://www.youtube.com/playlist?list... тут приклади технічних співбесід в аналітиці даних.

8. https://dou.ua/forums/topic/44769/ — 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.