BM122: 7 mitów o sztucznej inteligencji

Czy wiesz, jakie są najpopularniejsze mity na temat modeli językowych (LLM) i generatywnej sztucznej inteligencji? W tym odcinku podcastu "Biznes Myśli" Vladimir Alekseichenko wyjaśnia różnice między otwartymi i zamkniętymi modelami oraz podkreśla, że LLM i generatywna AI to część szerszego obszaru machine learningu i sztucznej inteligencji.

🔔 Subskrybuj i włącz powiadomienia - Twoja droga do praktycznego ML zaczyna się od jednego kliknięcia:    / @dataworkshop  
👍 Zostaw like, bo więcej lajków = więcej praktycznych treści dla Ciebie!
💬 Co o tym myślisz? Zostaw komentarz! Masz pytanie? Zadaj je - chętnie odpowiem.
🤝 Poznajmy się lepiej! Zaproś mnie do swojej sieci na LinkedIn:   / vladimiralekseichenko  
🔊 Zainicjuj rozmowę o ML w firmie, polecając ten podcast. Zainspiruj zespół do wdrażania ML!

Partnerem podcastu jest DataWorkshop.

https://biznesmysli.pl/7-mitow-o-sztu...

Najważniejsze tematy poruszone w tym odcinku:
00:04:50 - Powtórka i umówienie 10 mitów na temat AI (odcinek BM55)
00:05:55 - Porównanie trendów ChatGPT i AI, ChatGPT przyrównywane do AI
00:10:34 - Otwarty nie zawsze znaczy możliwy do komercyjnego wykorzystania
00:37:17 - Ryzyko związane z fine-tuningiem modeli
00:43:12 - Ostrożne podejście do dostrajania modeli
00:48:11 - Ograniczenia reprezentacji wektorowej (embedding)
01:03:13 - Czym naprawdę jest halucynacja w kontekście LLM?
01:04:47 - Wpływ AI na rynek pracy
01:05:59 - Filozoficzne rozważania o świadomości AI i człowieka


Chcesz więcej? Zajrzyj do moich kursów online i ucz się ML i analizy danych w praktyce!
👉 DS/ML od podstaw - https://dataworkshop.eu/pl/practical-...
👉 Python - https://dataworkshop.eu/pl/intro-python
👉 Statystyka - https://dataworkshop.eu/statistics
👉 SQL - https://dataworkshop.eu/pl/sql
👉 Time Series - https://dataworkshop.eu/pl/time-series
👉 NLP - https://dataworkshop.eu/pl/nlp



Dlaczego warto posłuchać?
Dowiesz się, jakie mity krążą na temat dużych modeli językowych (LLM) i dlaczego ChatGPT to nie jedyny gracz na rynku.
Zrozumiesz różnicę między prototypem LLM a rozwiązaniem gotowym do wdrożenia - to kluczowe przy tworzeniu rozwiązań AI!
Poznasz mechanikę halucynacji w LLM i jak sobie z nimi radzić. Nie uwierzysz, jak fascynujące jest to zjawisko!
Odkryjesz, jakie wyzwania wiążą się z długimi oknami kontekstowymi i dlaczego więcej nie zawsze znaczy lepiej.
Zrozumiesz, że reprezentacja wektorowa (embedding) nie jest idealna. Ma zalety, ale też ograniczenia.
Dowiesz się, jak AI wpłynie na rynek pracy i dlaczego warto traktować je jako narzędzie, a nie zagrożenie.
Zainspiruje Cię (mam nadzieje) do ciągłego rozwoju i wyprzedzania zmian w świecie, który ewoluuje w zawrotnym tempie!
Podam, jak zwykle, konkretne przykłady lub analogii. I staram się tłumaczyć zawiłości techniczne prostym językiem.

🎧 Słuchaj BM wygodnie na Spotify, Apple Podcasts lub Google Podcasts:
📌 https://open.spotify.com/show/3ZUaHom...
📌 https://podcasts.apple.com/us/podcast...
📌    • Biznes Myśli  


#mit #ai #sztucznainteligencja #ml #llm #podcast #biznes #biznesmysli