Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Machine Learning | Gradient-Descent Sarsa in Atari 2600 Boxing

  • ertsiger
  • 2015-05-15
  • 724
Machine Learning | Gradient-Descent Sarsa in Atari 2600 Boxing
Reinforcement LearningSARSAGradient DescentBoxingAlgorithm (Literature Subject)DemoRoundTechGameplayGame
  • ok logo

Скачать Machine Learning | Gradient-Descent Sarsa in Atari 2600 Boxing бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Machine Learning | Gradient-Descent Sarsa in Atari 2600 Boxing или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Machine Learning | Gradient-Descent Sarsa in Atari 2600 Boxing бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Machine Learning | Gradient-Descent Sarsa in Atari 2600 Boxing

Learning phases in the Boxing game of the Atari 2600 console. The algorithm used is gradient-descent Sarsa with linear function approximation. The resulting behaviour is shown at diverse episodes during learning: 1, 100, 1000, 5000, 10000, 20000 and 30000. The more episodes used during learning, the higher the score becomes.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]