Скачать или смотреть Face Blur em Tempo Real com OpenCV e MediaPipe - Proteja a Privacidade com Python! 🎭🔍

🛡️ Aprenda a criar um sistema de desfoque facial em tempo real para proteger a privacidade em vídeos e streams!
Neste tutorial prático, você desenvolverá um programa que detecta rostos automaticamente e aplica um efeito de blur para anonimização, usando OpenCV e MediaPipe de forma simples e eficiente.

🔧 O que você vai implementar:
✅ Detecção facial em tempo real:
Uso do MediaPipe através da biblioteca cvzone
Configuração de sensibilidade do detector
Captura contínua da webcam

✅ Sistema de desfoque inteligente:
Identificação precisa dos rostos na imagem
Aplicação de blur apenas nas áreas faciais
Manutenção do resto da imagem intacto

✅ Tratamento de bordas e erros:
Prevenção de crashes com validação de coordenadas
Ajuste dinâmico do tamanho do blur

🚀 Aplicações práticas:
Proteção de privacidade em vídeos de segurança
Anonimização em streams ao vivo
Ferramentas para jornalistas e pesquisadores
Aplicações de compliance com LGPD/GDPR
Criação de conteúdo protegendo identidades

👨‍💻 Para quem é este vídeo?
Desenvolvedores interessados em visão computacional
Profissionais de segurança e privacidade de dados
Criadores de conteúdo que precisam anonimizar vídeos
Estudantes de Python e processamento de imagem
Entusiastas de projetos práticos com IA

📁 Recursos desta aula:
🔗 Código-fonte completo: https://github.com/GTL98/canal_mundo_...
🎞️ Playlist de tutoriais de visão computacional:    • Visão Computacional: Tutoriais  
🔗 Minhas redes: https://allmylinks.com/mundopython98

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💬 Comente: Como você usaria esta ferramenta no seu dia a dia?

#OpenCV #Python #Privacidade #VisaoComputacional #MediaPipe

👉 Desafio extra: Modifique o código para desfocar apenas os olhos ou a boca!

Proteja identidades de forma automática e eficiente com este projeto prático! 🚀

⚠️ Importante:
Este projeto é para fins educacionais e de proteção de privacidade. Use sempre com responsabilidade e respeito à legislação local.

Capítulos
00:00 Introdução
00:57 Baixar as bibliotecas
01:43 Captura de vídeo pela webcam
05:59 Chamar o detector de rosto
08:06 Baixar a versão anterior do Mediapipe
09:02 Rosto detectado
09:30 Criar o blur
13:36 Rosto com blur
14:53 Considerações finais
15:39 Recomendações