Скачать или смотреть ServiceNow：利用人工智能原生网络提高正常运行时间

ServiceNow 的行业解决方案负责人 John Bolin 探讨了瞻博网络的人工智能原生网络基础架构与 ServiceNow 的资产管理功能之间的创新集成。本次合作旨在实现网络设备配置、部署和维护的自动化，从而大幅减少人工干预的需要。通过利用瞻博网络的 AI 来检测网络性能下降情况，同时利用 ServiceNow 的行动系统来管理和解决问题，该集成可确保改善正常运行时间，实现无缝用户体验。讨论议题还涉及到 AI 在增强数据中心配置以及查询和支持代理响应时间方面的未来潜力。第 1 节：导言和演讲嘉宾介绍• John Bolin 介绍个人情况以及在 ServiceNow 担任的职位。0:00 2. 客户成功与转型• 探讨客户成功组织关注的重点以及瞻博网络和 ServiceNow 等客户的转型。0:03 3. 客户集成请求• 一位使用瞻博网络基础架构但错过 APS 的客户寻求与 ServiceNow 进行集成。0:15 4. 集成的目标• 目标包括缩短配置设备、部署和支持瞻博网络原生 AI 网络的时间。0:21 5. 数据提取和资产管理• ServiceNow 在管理、配置和维护资产，提升用户体验以及实现自我修复方面的作用。0:36 6. 瞻博网络与 ServiceNow 的合作• 瞻博网络的网络性能下降检测与 ServiceNow 的系统行动能力。0:55 7. 自动化和正常运行时间• 通过 ServiceNow 的工单开具与变更控制功能，实现完全自动化的正常运行时间，无需人工干预。0:57 8. AI 的未来和集成• 瞻博网络和 ServiceNow 未来会跟随 AI 的发展不断演进，持续优化数据中心的配置和响应时间。1:16 面向托管服务提供商的瞻博网络 Mist 云和 ServiceNow 集成解决方 案简介https://www.juniper.net/cn/zh/solutio... ServiceNow 网络转型始于 Mist AIhttps://www.juniper.net/cn/zh/custome...