Передобробка даних pandas. Де брати датасети для роботи

В цьому відео ми розглянемо найважливіші аспекти роботи з бібліотекою Pandas в Python для чистки та передобробки даних.
================================
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого і корисного 👩‍💻

https://www.youtube.com/@ukrainecode?...
================================
📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE.
================================
👩‍💻 Ієрархічне/множинне індексування Pandas для аналізу даних у DataFrame 👉    • Python Pandas: Ієрархічне/множинне ін...  
👩‍💻 Інструменти Pandas для візуалізації. Види діаграм. Графік матриці розсіювання 👉    • Інструменти Pandas для візуалізації. ...  
👩‍💻 Аналіз 3d даних. Види графіків. Збереження у файл. Matplotlib анімація 👉    • Видео  

#DataAnalysis #DataScience #DataVisualization #pandastutorial

Ми розглянемо теми, такі як робота з DataFrame, створення зведених таблиць (pivot table), а також вивчимо, як зберігати та завантажувати реальні датасети за допомогою SQLite та SQLAlchemy.

Сайти, де можна брати дані:
https://www.kaggle.com/
https://data.world/datasets/open-data
https://data.unicef.org/resources/res...
https://mavenanalytics.io/data-playgr...
https://catalog.data.gov/dataset