Скачать или смотреть El Playbook de las Startups IA 2026 Que Sí Funcionan

Empezamos el año y todo el mundo quiere construir con AI. El problema: la mayoría sigue usando el playbook de 2023.

Felipe Sateler (CTO de Buk), Damián “Yenkel” (VP R&D Auth0), y José Noblecilla (Director AI Valor Capital). Entre los tres han construido productos usados por millones y están metidos en AI todos los días.

Les pregunté qué cambió en los últimos 24 meses. Esto es lo que debes saber si vas a crear productos de AI en 2026.

Los tres coincidieron en algo que no se discute suficiente: construir productos de AI requiere habilidades y mentalidades completamente distintas al software tradicional.

Este es el mapa de por qué AI product ≠ traditional product — y qué talento necesitas para navegarlo.

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También en este episodio:

0:00 Intro
4:35 ¿Qué impacto concreto ha tenido la IA en productividad y desarrollo de producto?
6:15 ¿Cómo están usando IA las startups versus las empresas grandes?
7:45 ¿Dónde están viendo mayor adopción de IA: en producto o backoffice?
10:55 ¿Qué desafíos representa la gobernanza y seguridad al implementar IA en grandes empresas?
15:45 ¿En qué áreas del negocio están viendo mayor impacto real con IA: leads, marketing, soporte?
18:35 ¿Cómo medir el ROI y la eficiencia real de implementar IA en procesos internos?
20:05 ¿Cómo la IA permite ofrecer experiencias de producto que antes no eran posibles?
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23:00 ¿Qué cosas han dejado de tener sentido gracias a la IA?
24:45 ¿Está muriendo el SEO tradicional frente al "Agent Engine Optimization"?
26:55 ¿Cuál es el rol de las plataformas como Shopify en la era de los agentes inteligentes?
29:30 ¿Cómo afecta la IA la creación de startups más "bootstrap" en Latinoamérica?
31:55 ¿Qué ventajas y desventajas tiene la IA a la hora de levantar capital?
34:00 ¿Qué tan diferente es construir un producto de IA versus uno de software tradicional?
35:45 ¿Por qué la confiabilidad (reliability) es tan crítica en productos con IA?
38:00 ¿Qué partes de los productos de IA parecen simples pero son difíciles de escalar?
39:30 ¿Vale la pena invertir en técnicas como RAG, Fine-Tuning o Prompt Optimization?
42:40 Ayúdanos a crecer : Suscríbete :)
43:45 ¿Cuáles son los “moats” o ventajas competitivas más fuertes en la era de la IA?
45:40 ¿Desaparecerán los SaaS o serán plataformas sobre las que operan agentes de IA?
47:10 ¿Cómo se construye una buena experiencia de usuario con agentes inteligentes?
49:00 ¿Cómo recolectar métricas de performance en agentes y conectar con resultados de negocio?
50:35 ¿Qué falta en herramientas de IA para que el usuario entienda y depure errores?

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