Скачать или смотреть napari, a fast n dimensional array viewer for scientifc Python | Juan Nunez-Iglesias | SciPy JP 2020

napari, a fast n dimensional array viewer for scientifc Python | Juan Nunez-Iglesias | SciPy JP 2020

python

Скачать napari, a fast n dimensional array viewer for scientifc Python | Juan Nunez-Iglesias | SciPy JP 2020 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно napari, a fast n dimensional array viewer for scientifc Python | Juan Nunez-Iglesias | SciPy JP 2020 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку napari, a fast n dimensional array viewer for scientifc Python | Juan Nunez-Iglesias | SciPy JP 2020 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео napari, a fast n dimensional array viewer for scientifc Python | Juan Nunez-Iglesias | SciPy JP 2020

I will present napari (https://napari.org), a new n-dimensional array viewer for scientific Python. napari uses VisPy and OpenGL to do fast rendering on the GPU. Additionally, napari leverages "lazy arrays" such as Dask and Zarr to only load the part of your data being viewed, allowing easy exploration of larger-than-RAM datasets, remote datasets, and even data computed on the fly.

今回紹介するのは、科学的なPythonのための新しいn次元配列ビューア、napari (https://napari.org)です。 napariはVisPyとOpenGLを使用してGPU上で高速なレンダリングを行います。さらに、napariはDaskやZarrのような "遅延配列 "を利用して、表示されているデータの一部だけをロードすることで、RAMよりも大きなデータセットやリモートデータセット、さらにはオンザフライで計算されたデータを簡単に探索することができます。

Комментарии

Информация по комментариям в разработке