Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Drunk Face Classification | Siamese Network | Tensorflow | Keras | CNN

  • harsh saxena
  • 2020-01-30
  • 199
Drunk Face Classification | Siamese Network | Tensorflow | Keras | CNN
  • ok logo

Скачать Drunk Face Classification | Siamese Network | Tensorflow | Keras | CNN бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Drunk Face Classification | Siamese Network | Tensorflow | Keras | CNN или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Drunk Face Classification | Siamese Network | Tensorflow | Keras | CNN бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Drunk Face Classification | Siamese Network | Tensorflow | Keras | CNN

It is a computer vision model based on the siamese network. It is designed as a safety feature for the car to monitor whether he is drunk or not. This model classifies whether the person is drunk or not by looking at the face.

This clip has been taken from another video only for testing the trained model -    • Why Some People Turn Red When They Drink A...  

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]