Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Scale By The Bay 2018: Jie Ren, Greg Methvin, Using Akka Streams for Web scale Data Ingestion

  • FunctionalTV
  • 2018-11-27
  • 452
Scale By The Bay 2018: Jie Ren, Greg Methvin, Using Akka Streams for Web scale Data Ingestion
  • ok logo

Скачать Scale By The Bay 2018: Jie Ren, Greg Methvin, Using Akka Streams for Web scale Data Ingestion бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Scale By The Bay 2018: Jie Ren, Greg Methvin, Using Akka Streams for Web scale Data Ingestion или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Scale By The Bay 2018: Jie Ren, Greg Methvin, Using Akka Streams for Web scale Data Ingestion бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Scale By The Bay 2018: Jie Ren, Greg Methvin, Using Akka Streams for Web scale Data Ingestion

ai.bythebay.io Nov 2025, Oakland, full-stack AI conference Scale By the Bay 2019 is held on November 13-15 in sunny Oakland, California, on the shores of Lake Merritt: https://scale.bythebay.io. Join us!
-----

Iterable uses Akka Streams to manage streams of hundreds of millions of events daily for some of the world's largest consumer companies. In this talk we'll discuss how we use Akka Streams to ingest streams of event data into Elasticsearch using Kafka. We'll show how Akka Streams makes writing streaming-related code more elegant, flexible, and performant. We'll discuss the various stream operations such as `mapAsync` and `groupedWithin`. We'll look at how Akka Streams deals with common streaming data issues such as idempotency, ordering of updates, and backpressure. Finally, we'll discuss practical issues such as measuring performance, testing, and tuning an Akka Streams-based system in the context of massive data ingestion into a distributed, eventually consistent database.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]