Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть SHOWCASE: gerenciamento de banco de dados com DBeaver e conexão com API Python

  • Guilherme Queiroz
  • 2022-01-28
  • 1454
SHOWCASE: gerenciamento de banco de dados com DBeaver e conexão com API Python
databasedata engineerdata analystdata scientistanálise de dadosciência de dadosportfoliodbeaveropen sourcepythonmysqlsqlrdbmstutorial
  • ok logo

Скачать SHOWCASE: gerenciamento de banco de dados com DBeaver e conexão com API Python бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно SHOWCASE: gerenciamento de banco de dados com DBeaver e conexão com API Python или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку SHOWCASE: gerenciamento de banco de dados com DBeaver e conexão com API Python бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео SHOWCASE: gerenciamento de banco de dados com DBeaver e conexão com API Python

Neste vídeo eu mostro como podemos gerenciar databases (relacionais ou não) usando um software aberto, o DBeaver (https://dbeaver.io/download/). Podemos centralizar conexões com diversos sistemas de DBMS (MySql, PostgreSQL, entre outros) para criar databases, tabelas, schemas, diagramase rodar comandos para executar buscas (queries). Tudo de forma visual e prática, sem necessidade de comandos via terminal.

Ainda, no vídeo, mostro como criar usuários e funções administrativas para que um analista/cientista de dados possa acessar (mas não alterar!) databases via cliente Python, usando uma API. Por fim, rodamos alguns comandos em Python (pandas) para análise dos dados.

P.S.: naturalmente o DBeaver apenas centraliza e facilita a gestão dos sistemas de bancos de dados, é preciso ter os servidores (MySQL, PostgreSQL, etc.) instalados e configurados anteriormente.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]