Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Deep ANN for CIFAR-100 in PyTorch | Hyperparameter Tuning

  • Priya 009
  • 2025-06-19
  • 41
Deep ANN for CIFAR-100 in PyTorch | Hyperparameter Tuning
  • ok logo

Скачать Deep ANN for CIFAR-100 in PyTorch | Hyperparameter Tuning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Deep ANN for CIFAR-100 in PyTorch | Hyperparameter Tuning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Deep ANN for CIFAR-100 in PyTorch | Hyperparameter Tuning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Deep ANN for CIFAR-100 in PyTorch | Hyperparameter Tuning

This video shows how I trained a deep artificial neural network (ANN) on the CIFAR-100 dataset using PyTorch.

Only hyperparameter tuning was applied
Trained for exactly 50 epochs
Model includes dropout, batch normalization, learning rate scheduling, and L2 regularization

This code was done as part of a deep learning assignment where only model-related changes were allowed. The goal was to maximize test accuracy using a fully connected ANN .

Final test accuracy is printed at the end of the training.

#PyTorch #DeepLearning #CIFAR100 #ANN #MLP

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]