Скачать или смотреть Como o Citi está utilizando IA para potencializar seu crescimento? – muito além do ChatGPT

Como o Citi está utilizando IA para potencializar seu crescimento? – muito além do ChatGPT -    • Como o Citi está utilizando IA para potenc...  

00:00 – Introdução
Apresentação do episódio e foco em IA aplicada ao mercado financeiro (bancos, corretoras, cooperativas).

00:21 – Cenário atual dos bancos com IA
Análise da posição do Citibank e comparação com o mercado brasileiro.

00:40 – Por que os bancos estão perdidos com IA?
Problemas de comunicação entre TI e áreas de negócio; projetos pilotos sem resultados concretos.

01:26 – Dilema entre TI e áreas de negócio
Conflito interno e dificuldades para implementar IA eficazmente.

02:08 – Pressões para adoção da IA e aceleração por terceiros
Uso de terceiros para acelerar soluções, especialmente nos EUA.

02:48 – Dados do Boston Consulting Group sobre adoção de IA
Menos de 25% dos bancos avançaram além de pilotos; muitos presos em provas de conceito.

03:26 – Uso limitado da IA para atividades básicas
Pouca transformação real; bancos tendem a comprar soluções de terceiros.

03:43 – Exemplos de aquisições e investimentos no Brasil
Itaú compra New Space para acelerar adoção de agentes IA.

04:06 – Introdução ao Citibank e fala do chefe de tecnologia Promit Dutra
Reflexões sobre análise de dados e o impacto da IA generativa.

04:54 – Os “três baldes” da IA no Citibank

Agentes assistentes (modelos de linguagem para call center).

Automação de tarefas manuais (documentos, conformidade).

Mecanismo de busca interno para centralização de dados.

06:55 – Uso do mecanismo de busca interno
Facilidade no acesso a documentos e informações, exemplo do Perplex.

07:15 – IA ainda não pronta para interação direta com clientes
Importância do papel humano; IA potencializa, não substitui.

08:00 – Ganhos de produtividade e investimentos do Citibank
Investimento de US$ 2,4 bilhões em tecnologia no primeiro trimestre; consolidação de aplicativos legados.

09:06 – Uso de IA para revisão automatizada de código
Impacto na função dos desenvolvedores, potencializando perfis mais experientes.

09:38 – IA verticalizada e o problema do ChatGPT puro
Importância de modelos treinados com dados específicos do setor financeiro.

10:36 – Explicação do ChatGPT como modelo genérico
Limitações e riscos de qualidade das respostas com dados da internet.

11:25 – Exemplos de modelos de linguagem treinados para finanças (Finchet.io)
Soluções com dados financeiros validados e curados.

12:31 – Aplicação prática de LMs verticais e Bionics
Bancos incorporando modelos especializados; Bionics com agentes inteligentes para o mercado financeiro.

13:19 – Diferenciais dos Bionics no Brasil
Personalização avançada e pré-treinamento para profissionais.

14:08 – Encerramento e chamada para ação
Pedido de comentários, sugestões e inscrição no canal.

Fabio Louzada é fundador e CEO do Grupo Eu Me Banco Educação, empresa que, em apenas 6 anos, transformou um investimento inicial de R$ 20 mil em um faturamento recorrente de R$ 3 milhões por mês, sem investidores e sem capital de terceiros.

Ele construiu um negócio com base sólida, onde cada decisão estratégica foi pensada para garantir crescimento sustentável, previsibilidade de receita e independência financeira. Sua gestão é marcada por uma cultura forte, equipe altamente alinhada e processos eficientes, que permitem escalar sem perder controle e sem depender de incertezas do mercado.

Agora, ele ensina empresários e empreendedores a fazerem o mesmo: escalar seus negócios com previsibilidade, aumentar vendas, fortalecer a gestão e evitar erros que travam o crescimento.

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