#21. Метод опорных векторов (SVM) с нелинейными ядрами | Машинное обучение

Описание к видео #21. Метод опорных векторов (SVM) с нелинейными ядрами | Машинное обучение

Принцип классификации метода опорных векторов. SVM с нелинейными ядрами: полиномиальными (poly), радиальными (rbf) и гиперболическими (тангенс) ядрами. SVM как двухслойная нейронная сеть. Способы синтеза ядер. Преимущества и недостатки SVM.

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Комментарии

Информация по комментариям в разработке