Скачать или смотреть Как итеративный поиск исправляет неоднозначные финансовые запросы

В этом семинаре мы расскажем, как Центр создает помощника по финансовым исследованиям, способного отвечать на неоднозначные вопросы, связанные с документацией SEC, телефонными конференциями по результатам финансовых исследований и рыночными данными. Мы также расскажем, почему расширение запроса LLM улучшает полноту, как агентный поиск итерируется по инструментам для уточнения результатов и как многоступенчатая фильтрация сокращает тысячи компаний до нескольких, соответствующих сложным критериям. Разработчики увидят, как итеративный поиск превосходит статический RAG на реальных финансовых нагрузках.

Главы:

00:00 Что делает финансовые запросы сложными
00:30 Типичные вопросы аналитиков
01:00 Ограничения статического парсинга
01:30 Расширение запроса для повторного вызова
02:00 Агентные циклы для уточнения
03:00 Фильтрация больших вселенных
04:00 Реальные примеры
05:00 Заключение

Дополнительные ресурсы:

Знакомство с Agent Builder от Elastic: https://www.elastic.co/search-labs/bl...
Предоставление инструментов Agent Builder любому ИИ-агенту: https://www.elastic.co/search-labs/bl...

Начните 14-дневную пробную версию бесплатно! Кредитная карта не требуется: https://cloud.elastic.co/registration
Подпишитесь на канал сообщества Elastic на YT:    / officialelasticcommunity  

Свяжитесь с нами в социальных сетях:
LinkedIn:   / elastic-co  
X:   / elastic  
Facebook:   / elastic.co  

Об Elastic
Elastic, компания, занимающаяся поиском с использованием искусственного интеллекта (ИИ), позволяет каждому находить необходимые ответы в режиме реального времени, используя все имеющиеся данные в любом масштабе. Решения Elastic для поиска, наблюдения и безопасности построены на платформе Elastic Search AI Platform — платформе разработки, используемой тысячами компаний, включая более 50% компаний из списка Fortune 500.

#ElasticSearch #ElasticObservability #ElasticSecurity