Скачать или смотреть Lecture 8 - Prompt Engineering Techniques (Zero-shot, One-shot, Few-shot, CoT & ToT) with LangChain

Lecture 8 - Prompt Engineering Techniques (Zero-shot, One-shot, Few-shot, CoT & ToT) with LangChain

Скачать Lecture 8 - Prompt Engineering Techniques (Zero-shot, One-shot, Few-shot, CoT & ToT) with LangChain бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Lecture 8 - Prompt Engineering Techniques (Zero-shot, One-shot, Few-shot, CoT & ToT) with LangChain или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Lecture 8 - Prompt Engineering Techniques (Zero-shot, One-shot, Few-shot, CoT & ToT) with LangChain бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Lecture 8 - Prompt Engineering Techniques (Zero-shot, One-shot, Few-shot, CoT & ToT) with LangChain

In this lecture, we dive deep into Prompt Engineering Techniques for LLMs using LangChain.
We explore:

Zero-shot, One-shot, and Few-shot prompting

Chain of Thought (CoT) prompting

Tree of Thought (ToT) prompting

Role-based prompting

Best practices for choosing the right technique based on complexity & cost

This session also covers practical coding demonstrations in LangChain and highlights how prompt engineering directly impacts accuracy, cost, and efficiency when building real-world GenAI applications.

👉 GitHub Code & Notebooks:
🔗 Lecture 8 Resources on GitHub

Don’t forget to ⭐ the repo and practice the notebooks!

#LangChain #PromptEngineering #GenAI #LLM #ZeroShot #FewShot #ChainOfThought #TreeOfThought #ArtificialIntelligence #OpenAI #AICoding

Комментарии

Информация по комментариям в разработке