Скачать или смотреть 🔴🌟🌟🌟Facial Biometric Verification System Akurasi Tinggi Konsisten dan Ilmiah

Facial Biometric Verification System Akurasi Tinggi Konsisten dan Ilmiah
Source Code : https://drive.google.com/file/d/1EGon...

PLAYLIST LENGKAP SOURCE CODE :    • APLIKASI & SOURCE CODE  

DATA PLAYLIST LENGKAP SOURCE CODE LINK SPREADSHEET :
https://docs.google.com/spreadsheets/...

Teknologi verifikasi wajah paling akurat, konsisten, dan ilmiah dengan Facial Biometric Verification System versi 2.6. Sistem ini menggabungkan backend Python Flask dan antarmuka web modern untuk menghasilkan perbandingan wajah yang presisi, berbasis algoritma FaceNet dan standar biometrik internasional.

🔍 Apa yang Bisa Dilakukan Sistem Ini

Verifikasi wajah dengan akurasi tinggi

Konsistensi 100 persen antara distance, similarity score, dan verdict

Algoritma dlib ResNet 34 dengan embedding 128 dimensi

Sesuai standar ISO IEC 19794 5 2011, NIST FRVT, dan GDPR

Menampilkan laporan lengkap: hasil, confidence level, detail biometrik, sampai printable certificate

Cocok untuk KYC, forensik, riset, dan pendidikan

🧬 Fondasi Ilmiah dan Teknologi

FaceNet embedding 128 dimensi

dlib ResNet 34

OpenCV dan Pillow

Flask REST API

Mapping similarity berbasis piecewise linear dengan konsistensi terjamin

Validasi akurasi 99.38 persen pada benchmark LFW

📊 Threshold Konsistensi Versi 2.6
Jarak — Similarity — Hasil — Confidence
0.45 atau kurang — 80 sampai 100 persen — Positive Identification — lebih dari 99 persen
0.45 sampai 0.55 — 70 sampai 80 persen — Likely Match — 85 sampai 99 persen
0.55 sampai 0.65 — 50 sampai 70 persen — Possible Match — 70 sampai 85 persen
0.65 sampai 0.75 — 30 sampai 50 persen — Inconclusive — 50 sampai 70 persen
Lebih dari 0.75 — 10 sampai 30 persen — No Match — lebih dari 95 persen

⚙️ Cara Menggunakan Sistem

Upload dua foto wajah, yaitu reference dan comparison

Klik tombol Verify with Guaranteed Consistency

Tunggu proses sekitar dua hingga lima detik

Lihat hasil lengkap: verdict, similarity, dan analisis biometrik

Cetak laporan atau download certificate

🖥️ Teknologi Backend dan Frontend

Backend

Python Flask

face recognition berbasis dlib

OpenCV

CORS enabled

Endpoint API: api v1 verify, health, logs

Frontend

Bootstrap 5.3

JavaScript native

Fitur drag and drop upload

Real time preview

Laporan siap cetak

📈 Performa Sistem

Kecepatan verifikasi dua sampai lima detik

Deteksi wajah lebih dari 99 persen pada gambar berkualitas

Maksimal ukuran gambar sepuluh megabyte

Konsumsi memori sekitar lima ratus megabyte

🔐 Keamanan dan Kepatuhan

Tidak menyimpan data wajah

File otomatis dihapus

Siap untuk GDPR

Mengikuti standar biometrik internasional

🧪 Bidang Penggunaan

Forensik digital

KYC dan identitas digital

Sistem keamanan

Penelitian biometrik

Pembelajaran komputer dan kecerdasan buatan

🌟 Update Sistem
Versi 2.6 dengan konsistensi terjamin
Update terakhir Desember 2025
Status: Production Ready

📚 Referensi Ilmiah

FaceNet karya Schroff tahun 2015

DeepFace karya Taigman tahun 2014

Laporan NIST FRVT

Standar ISO IEC 19794 5 2011
============

http://localhost/face_comparison/
python face_compare.py

Bergabung dengan channel ini untuk mendapatkan akses ke berbagai keuntungan:
   / @alimochtarproductions