Семинар. Model Selection

Занятие ведёт Аркадий Боков.
Ссылка на материалы: https://drive.google.com/drive/folder...

00:00 - План семинара
01:01 - Напоминание: переобучение
04:35 - Напоминание: переобучение многочленов
8:50 - Напоминание: регуляризация и кросс-валидация
13:43 - Pipeline решения ML задач
23:04 - Предобработка данных
39:38 - Подбор гиперпараметров, поиск параметров по сетке: k-neighbors, decision tree
53:35 - Подбор гиперпараметров для random forest как для модели, использующей bagging
55:51 - Пример про необходимость нормировки данных для k-neighbors
59:20 - Сравнение полученных моделей в контексте текущей задачи
1:03:11 - Ансамблирование моделей для текущей задачи: стекинг
1:06:21 - Ансамблирование моделей для текущей задачи: бустинг (xgboost, catboost)

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/ru/
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

Поддержать канал можно на Boosty: https://boosty.to/deeplearningschool

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments...

Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале    / @stfpmi