ЧВК Python: Gay Course. Урок 3: Типы Данных, Итераторы, list vs tuple + таймкоды

Вы смотрите запись завершенного курса по Python от Дани Александровича(бимбимбамбам). Настоящие уроки проходят в Live режиме.

Информация по актуальным курсам - телеграм(13к):
https://t.me/python_is_trash

Соц. сети:
Instagram(727k): / python_is_trash

00:00:00 Обсуждение домашнего задания
• Преподаватель обсуждает домашнее задание, выполненное студентами, и хвалит тех, кто справился с заданием

• Преподаватель объясняет, что домашнее задание было сделано для того, чтобы студенты научились алгоритмизации и пониманию работы кода

00:07:48 Объяснение новых тем
• Преподаватель объясняет, что сегодня они будут изучать итераторы в Python, которые являются более сложными типами данных

• Преподаватель также объясняет, что в Python нет массивов, но есть динамические массивы, которые называются "списками"

• Преподаватель подчеркивает, что в списках все данные должны быть одного типа и что размер списка должен быть задан заранее

• Преподаватель также упоминает, что в списках можно добавлять и удалять элементы, что отличает их от статических массивов

00:12:10 Создание и использование списков в Python
• В Python списки создаются с помощью квадратных скобок, в которые перечисляются элементы через запятую

• Элементы списка могут быть разных типов, включая числа, булевы значения, строки и другие списки

• В Python индексы списков начинаются с нуля, что может быть непривычно для тех, кто привык к другим языкам программирования

00:19:41 Представление матриц в виде списков
• В Python матрицы могут быть представлены в виде списков, где каждый элемент списка представляет собой строку или столбец матрицы

• Обращение к элементам матрицы в Python осуществляется так же, как и в математике, с использованием индексов

00:22:35 Автоматическая типизация данных в Python
• В Python автоматическая типизация данных позволяет помещать в переменные значения разных типов, что может быть удобно, но иногда вызывает проблемы

• В примере с циклом for, если элементы списка имеют разные типы, программа может вывести только первый элемент списка четыре раза

00:25:10 Ошибки в Python
• В Python, если возникает ошибка при обращении к элементу списка, программа останавливается и не продолжает работу

• Важно понимать, что Python - интерпретируемый язык, и ошибки могут возникать в процессе выполнения кода

00:27:48 Работа с листами в Python
• Листы - это динамический тип данных, который может содержать элементы разных типов и размеров

• Индексы листов начинаются с нуля, и если нет элементов, обращение к первому элементу вызовет ошибку

• В отличие от других языков программирования, в Python при отсутствии элементов в листе создается новый элемент

00:30:32 Работа с листом
• В видео объясняется, как работать с листом в Python, добавлять, удалять и сортировать элементы

• Также обсуждаются методы очистки листа и удаления элемента с конца

00:35:24 Слайсинг
• Слайсинг - это способ работы с листом, позволяющий выводить только определенные элементы

• Синтаксис слайсинга: start, end, step

• Слайсинг работает не только с листами, но и с текстом

• Примеры использования слайсинга для вывода только определенных элементов текста

00:39:51 Слайсинг и итераторы
• В Python можно использовать слайсинг для работы с итераторами, например, для получения слова из текста

• Если нужно изменить элемент кортежа, можно преобразовать его в список и изменить элемент списка

00:46:54 Кортежи и строки
• Кортежи и строки не могут быть изменены, но их элементы могут быть преобразованы в списки для изменения

00:48:50 Итераторы в Python
• Итераторы в Python: список, кортеж, строка

• Итераторы подчиняются слайсингу и могут быть использованы для работы с перечисляемыми типами данных

00:50:42 Работа с кортежами
• В видео обсуждается разница между изменением и переназначением элементов в кортеже

• При изменении элемента, он изменяется на месте, а при переназначении создается новый кортеж с измененным элементом

• При этом, если элементы кортежа являются изменяемыми объектами, такими как списки, их можно изменять, даже если они являются частью кортежа

00:55:18 Использование функции type()
• В Python есть функция type(), которая возвращает тип данных переданного ей объекта

• Эта функция может быть полезна для понимания поведения Python в определенных ситуациях

• Например, можно использовать функцию type() для определения типа данных элементов кортежа или списка

00:57:16 Ошибка в коде
• В коде есть ошибка, связанная с тем, что у первого элемента списка нет внутренних элементов, которые он должен содержать

00:57:37 Типы данных в Python
• В Python есть разные типы данных, такие как int, float, string и list

• Важно проверять тип данных перед использованием, чтобы избежать ошибок

01:04:34 Разница между list и tuple
• List - изменяемый тип данных, который занимает больше памяти
• Tuple - константный тип данных, который занимает меньше памяти, но его нельзя изменять
• Tuple является урезанной версией list