Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Testing rendering of a Blender animation with Stable Diffusion and ControlNet

  • Noctre
  • 2023-03-06
  • 2129
Testing rendering of a Blender animation with Stable Diffusion and ControlNet
stable diffusioncontrolnetsdwebuiautomatic1111movie2movieblenderai rendering
  • ok logo

Скачать Testing rendering of a Blender animation with Stable Diffusion and ControlNet бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Testing rendering of a Blender animation with Stable Diffusion and ControlNet или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Testing rendering of a Blender animation with Stable Diffusion and ControlNet бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Testing rendering of a Blender animation with Stable Diffusion and ControlNet

When I first saw what ControlNet can do, the idea of rendering 3D animations with it popped immediately into my head. This is a second attempt of doing so. I used Blender OSM addon to get a street map into Blender, then rendered a fly trough the city in 3 different ways, as a segmentation map, normal map and a depth map. Then used the ControlNet movie2movie script to feed the frames of the animation into Stable Diffusion and waited for the result.

This is way better than my first attempt where I used just a normal map. The thing that helped the most was assigning each object a random solid color, effectively creating a segmentation map and helping the AI see what goes where. The only issue I've made is that I had the ControlNet strength turned up too high, resulting in this very rigid, flat result. Will keep on trying though.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]