Скачать или смотреть Tomasz Skalski: Maximum likelihood estimation for discrete exponential families and random graphs

Tomasz Skalski: Maximum likelihood estimation for discrete exponential families and random graphs

Скачать Tomasz Skalski: Maximum likelihood estimation for discrete exponential families and random graphs бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Tomasz Skalski: Maximum likelihood estimation for discrete exponential families and random graphs или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Tomasz Skalski: Maximum likelihood estimation for discrete exponential families and random graphs бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Tomasz Skalski: Maximum likelihood estimation for discrete exponential families and random graphs

This is a recording of Tomasz Skalski's talk for the statistical learning seminar series on October 15, 2020.

Abstract: We approach the problem of the existence of maximum likelihood estimators (MLE) for discrete exponential families. Using the notion of sets of uniqueness, we give new criterion for the existence of MLE. We show how this criterion can be applied in various settings, most notably of exponential models of random graphs and for linear spaces spanned by Rademacherfunctions. Additionally, we give a few remarks concerning the existence of MLE for spaces spanned by products of Rademacher functions. The research is joint work with Krzysztof Bogdan and Michał Bosy.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке