Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Question 1: Interview questions on pyspark

  • pysparkpulse
  • 2023-12-25
  • 1564
Question 1: Interview questions on pyspark
Interview question on pysparklearn pysparklearn big data with pysparkpyspark programming tipshands-on pyspark examplesbig data analytics with pysparkpyspark datetime manipulationdata preprocessing essentialsreal-world pyspark applicationspyspark tutorial for data engineersimprove data quality in pysparkpyspark data transformation techniques
  • ok logo

Скачать Question 1: Interview questions on pyspark бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Question 1: Interview questions on pyspark или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Question 1: Interview questions on pyspark бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Question 1: Interview questions on pyspark

#Interview Question
Consider a PySpark DataFrame with a column named nested_data containing nested structures (StructType) in the following format:

root
|-- id: integer
|-- details: struct
| |-- name: string
| |-- age: integer
| |-- address: struct
| | |-- city: string
| | |-- country: string
Your task is to perform the following operations:

1)Extract the name and age fields from the details struct.
2)Create a new column named full_address by concatenating the city and country fields from the nested address struct.
Write PySpark code to achieve these tasks and provide the resulting DataFrame schema.

#pyspark #interview #bigdata

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]