Скачать или смотреть Detectar caras en una imagen usando OpenCV

Detectar caras en una imagen usando OpenCV

pip install opencv-python

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import os

def detectar_caras(imagen_path):
cascada = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

imagen = cv2.imread(imagen_path)
gris = cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

caras = cascada.detectMultiScale(gris, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

for (x, y, w, h) in caras:
cv2.rectangle(imagen, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

plt.imshow(cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()

detectar_caras('foto.jpg') # foto.jpg en el mismo directorio

Explicación: Usamos OpenCV para cargar una imagen, convertirla a escala de grises y detectar caras usando un clasificador Haar Cascade preentrenado. Luego dibujamos rectángulos alrededor de las caras detectadas y mostramos la imagen resultante.