Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Student's t-Distribution - Explained

  • DataMListic
  • 2025-06-27
  • 3719
Student's t-Distribution - Explained
t-distributionstatisticsconfidence intervalshypothesis testingstudent's t-distributioncentral limit theoremsample sizesmall sample statisticsstandard errordegrees of freedomwhen to use t distributionz vs t distributionnormal distributionwilliam gossetstudent t teststatistical inferenceprobability theorydata analysisintro to statisticst test explainedconfidence levelstatistical uncertaintyhow to use t-distributiont statistic
  • ok logo

Скачать Student's t-Distribution - Explained бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Student's t-Distribution - Explained или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Student's t-Distribution - Explained бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Student's t-Distribution - Explained

In this video, we break down the t-distribution, a key concept in statistics used when estimating population parameters from small samples. You'll learn what it is, why it matters, and how it's different from the normal distribution, all explained with intuitive real-world examples and historical context. Perfect for students, data analysts, and anyone curious about statistical reasoning!

Related Videos
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Bayesian Optimization:    • Bayesian Optimization  
Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Random Search:    • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...  
The Kernel Trick:    • The Kernel Trick  
Cross-Entropy - Explained:    • Cross-Entropy - Explained  
Dropout - Explained:    • Dropout in Neural Networks - Explained  
Overfitting vs Underfitting:    • Overfitting vs Underfitting - Explained  
Why Models Overfit and Underfit - The Bias Variance Trade-off:    • Bias-Variance Trade-off - Explained  
Least Squares vs Maximum Likelihood:    • Least Squares vs Maximum Likelihood  
XGBoost Explained in Under 3 Minutes:    • XGBoost Explained in Under 3 Minutes  

Contents
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 - Intro
00:20 - Usage intuition
01:39 - t-Distribution invention
02:28 - t-Statistics
02:46 - t-Distribution shape
04:33 - Rule of thumb
05:21 - Practical implications
06:00 - When to use which
06:42 - Where t-distribution shows in
07:18 - Summary
08:05 - Outro

Follow Me
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic  
📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic  
📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic  
👔 Linkedin:   / datamlistic  

Channel Support
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
The best way to support the channel is to share the content. ;)

If you'd like to also support the channel financially, donating the price of a coffee is always warmly welcomed! (completely optional and voluntary)
► Patreon:   / datamlistic  
► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq
► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281
► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5
► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a

#tSNE #DataVisualization #MachineLearning #DimensionalityReduction #DeepLearning

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]