Dummy-Variablen in R erstellen - Daten anlysierein in R (59)

// Dummy-Variablen in R erstellen //

Nominal codierte Variablen können nicht einfach in eine (multiple) Regression aufgenommen werden. Um sie im Regressionsmodell zu integrieren, empfiehlt sich eine Dummykodierung. Eine Dummykodierung führt prinzipiell für jede Ausprägung der nominal skalierten Variable eine neue Variable ein. Diese Variablen sind dann jeweils mit 0 und 1 kodiert.
In R gibt es hierfür zwei Möglichkeiten. Die erste ist über die recode()-Funktion im "car"-Paket, die zweite über dummy.code() im "psych"-Paket. Das Ergebnis ist identisch, der Weg je nach persönlicher Präferenz unterschiedlich schwer.

Beispiel: Farben von Möbelstücken sind hinterlegt und ein Einfluss auf die Kaufbereitschaft wird unterstellt. Die hinterlegten Farben (grün, gelb, rot) sind nominal skaliert. Bei der Dummykodierung werden nun drei Variablen erstellt: Dummy_Grün, Dummy_Gelb und Dummy_Rot. Die Variable Dummy_Grün hat immer dann eine 1 als Ausprägung, wenn die Ausgangsvariable Farbe den Wert grün hat. Analog funktioniert dies für gelb und grün.

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0:00 Einleitung und Ausgangssituation
1:06 1. Möglichkeit (car-Paketund recode()-Funktion)
6:40 Kontrolle der Dummykodierung
7:54 2. Möglichkeit (psych-Paket und dummy.code()-Funktion)
10:52 Kontrolle der 2. Dummykodierung


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