Скачать или смотреть Вадим Марковцев | Аналитика полного цикла разработки в *почти* реальном времени

Data Fest Online 2021
Code Mining track https://ods.ai/tracks/code-mining-df2021

Спикер: Вадим Марковцев, Head of Analytics @Athenian

Я работаю в международном стартапе Athenian в качесте Head of Analytics и управляю командой бэкенда SaaS продукта. Мы продаем зарубежным компаниям облачное веб-приложение которое указывает на узкие места процессов разработки, непрерывной интеграции, деплоев, и JIRA. При этом стараемся придерживаться принципов blameless и non-personal, иначе говоря, делаем все возможное чтобы лиды-пользователи не стали сравнивать пиписьки рядовых разработчиков.

Одна из ключевых фишек Athenian - мы непрерывно анализируем поток событий GitHub и JIRA и обновляем все метрики и предсказания на лету. Это оказалось сложно, и я расскажу почему именно, какие ошибки мы допустили, как их исправляли и добились результата, и чего нам это стоило в $$$.

Что внутри:
Краткий обзор продукта Athenian.
Да, мы считаем доверительные интервалы по всем метрикам. Но это бесполезно.
Как получать события с GitHub. Node ID?
Приколы с событиями с GitHub. Они падают с 500, eventual consistency, косяки в их собственной базе.
Анализ исходного кода в SaaS.
Эпопея с релизами.
Тёмный лес непрерывной интеграции в GitHub.
Перформанс? Максимум 5с на запрос? На Питоне? Придётся сильно попотеть.
А что там с JIRA.
JIRA - GitHub identity matching.
Case study. Как мы потеряли клиента на $10к в месяц потому что делали свою работу слишком хорошо.
Case study. Pandas в аналитике реального времени.
Case study. Обучение клиентов. Все ваши метрики - фигня, а то что мне нужно я сам посчитаю скриптом на 100 строк.

Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2021/
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2021
Вступить в сообщество: https://ods.ai/

Соцсети Data Fest:
https://t.me/datafest
https://vk.com/datafest