Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Assigning credit through the "other” connectome | Eric Shea-Brown University of Washington, Seattle

  • The Theoretical Neuroscience Channel
  • 2023-04-19
  • 460
Assigning credit through the "other” connectome | Eric Shea-Brown University of Washington, Seattle
  • ok logo

Скачать Assigning credit through the "other” connectome | Eric Shea-Brown University of Washington, Seattle бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Assigning credit through the "other” connectome | Eric Shea-Brown University of Washington, Seattle или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Assigning credit through the "other” connectome | Eric Shea-Brown University of Washington, Seattle бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Assigning credit through the "other” connectome | Eric Shea-Brown University of Washington, Seattle

Van Vreeswijk Theoretical Neuroscience Seminar
www.wwtns.online; on twitter: WWTNS@TheoreticalWide
Wednesday, April 19, 2023, at 11:00 am ET
Eric Shea-Brown
University of Washington
Seattle

Title: Assigning credit through the "other” connectome

Abstract: Learning in neural networks requires assigning the right values to thousands to trillions or more of individual connections, so that the network as a whole produces the desired behavior. Neuroscientists have gained insights into this “credit assignment” problem through decades of experimental, modeling, and theoretical studies. This has suggested key roles for synaptic eligibility traces and top-down feedback signals, among other factors. Here we study the potential contribution of another type of signaling that is being revealed in greater and greater fidelity by ongoing molecular and genomics studies. This is the set of modulatory pathways local to a given circuit, which form an intriguing second type of connectome overlayed on top of synaptic connectivity. We will share ongoing modeling and theoretical work that explores the possible roles of this local modulatory connectome in network learning.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]