Скачать или смотреть Дисперсионный анализ 7 Работа с найденной структурой глубоких эффектов взаимодействий

Навигация по фрагментам видео: http://www.rotmistrov.com/fairel (после перехода используйте область навигации по странице справа)
Обычно переменные, построенные путём перемножения нескольких бинарных переменных, распределены не равномерно, потому что значения 1 обычно менее часты, чем значения 0. Между тем, равномерное распределение желательно для бинарных регрессоров. После создания фиктивных переменных и переменных для эффектов взаимодействия, я исследую их на предмет того, содержат ли они достаточное число валидных наблюдений и приемлемо ли их распределение. А именно я ищу и удаляю те из них, которые содержат менее 30 валидных наблюдений. А касательно бинарных переменных я ищу и удаляю те из них, частота немодальной категории которых меньше 30. Оставшиеся эффекты готовы к регрессионному моделированию. Их число составляет 337. Это не простая задача для процедур пошаговой регрессии, новыполнимая.