Скачать или смотреть Создание ИИ-агентов с помощью Gemini 3 Pro и Python (пошаговое руководство)

Неужели это «момент Gmail» от Google для искусственного интеллекта? 🤯

Правила игры изменились. С выпуском Gemini 3 Pro Preview Google не просто догнал конкурентов; они создали целую экосистему, которая делает создание автономных агентов проще, чем когда-либо прежде.

В этом экспресс-курсе для разработчиков я перехожу от старых методов к совершенно новому SDK Google-genai. Мы не просто пишем подсказки; мы создаём «второй мозг» с помощью RAG, даем ему глаза с помощью мультимодального зрения и руки с помощью вызова функций.

🚀 Что мы создаём в этом видео:

Уровень 0: Настройка безопасной среды Google Colab.

Уровень 1: «Hello World» в Gemini 3 Pro.

Уровень 2: Закрепление вашего ИИ с помощью поиска Google (больше никаких галлюцинаций!).

Уровень 3: Создание векторной базы данных (RAG) для приватной памяти.

Уровень 4: Мультимодальная магия: Загрузка изображений и видео в модель.

Уровень 5: Цепочка мыслей: Как заставить модель думать, прежде чем говорить.

Уровень 6: Цикл агента: Создание самокорректирующегося фактчекера.

Уровень 7: Вызов функций: Написание кода на Python, который ИИ выполняет за вас.

Если вы разработчик, планирующий перейти на экосистему ИИ Google, это единственное видео, которое вам нужно.

🔗 Ссылки и ресурсы:

Получить ключ API: aistudio.google.com

Colab Notebook: https://colab.research.google.com/dri...

#Gemini3Pro #GoogleAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #SoftwareEngineering #RAG #AgenticAI

Запишитесь на бесплатную консультацию прямо сейчас и позвольте нашим опытным инженерам помочь вам. Свяжитесь с нами сегодня!

Посетите: https://www.schogini.com