Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 3608. Minimum Time for K Connected Components | DSU + Binary search | weekly contest 457 - Q3

  • codingX krishna
  • 2025-07-06
  • 184
3608. Minimum Time for K Connected Components | DSU + Binary search | weekly contest 457 - Q3
  • ok logo

Скачать 3608. Minimum Time for K Connected Components | DSU + Binary search | weekly contest 457 - Q3 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 3608. Minimum Time for K Connected Components | DSU + Binary search | weekly contest 457 - Q3 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 3608. Minimum Time for K Connected Components | DSU + Binary search | weekly contest 457 - Q3 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 3608. Minimum Time for K Connected Components | DSU + Binary search | weekly contest 457 - Q3

In this video, we solve the "Minimum Time for K Connected Components" problem using a binary search approach combined with Union-Find (Disjoint Set Union). The idea is to find the minimum time such that removing all edges with time less than or equal to t leaves at least k connected components in the graph.

We apply binary search on the range of edge times and for each mid-value, we simulate the graph by keeping only edges with time greater than mid, then count the connected components using the Union-Find data structure.

This method is both efficient and clean for handling dynamic connectivity problems.

Time Complexity:
O(E * α(N) * logM), where
E is the number of edges,
N is the number of nodes,
α(N) is the inverse Ackermann function (practically constant),
M is the range of edge times (max time - min time).

Space Complexity:
O(N), for parent and rank arrays used in Union-Find.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]