Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Team 6 - Machine learning-based test effort estimation

  • Master EDISS
  • 2022-09-26
  • 267
Team 6 - Machine learning-based test effort estimation
  • ok logo

Скачать Team 6 - Machine learning-based test effort estimation бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Team 6 - Machine learning-based test effort estimation или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Team 6 - Machine learning-based test effort estimation бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Team 6 - Machine learning-based test effort estimation

Pitching competition on research topics - Data intensive engineering 2022.

The objectives of this course are to give the students a real-life experience through a one-year hands-on project-based course. The course project is defined together either with academic and/or industrial partners. The tasks of the projects are carefully defined in small blocks conforming to each theoretical objective of our four courses on Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning and Embedded AI. These blocks cumulatively will form a well-designed real-life case study, from setting up the project to the theoretical research, and data processing to modelling and deployment.

This year, for the first time, the team of students are going to compete to win their favourite 1-year project topic through a pitching competition. The students have gone through intensive pitching training and now they share the result of their 2-week hard effort as a 3-min pitching video with the Åbo Akademi students and staff for public voting.

Voting page: http://vote.master-ediss.eu

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]