Лекція 7 ML-технології для аналізу та оптимізації стабільності груп

Описание к видео Лекція 7 ML-технології для аналізу та оптимізації стабільності груп

Літня школа "Оптимізація в машинному навчанні (ОМН-2024)"

Лекція 7

Тема: ML-технології для аналізу та оптимізації стабільності груп
Доповідач: Симонов Д.І.

Розглянуто застосування машинного навчання для аналізу динаміки та структури груп, включаючи методи прогнозування змін, виявлення аномалій та дослідження атракторів. Особливу увагу приділено оптимізації стабільності груп на основі виявлених патернів поведінки.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке