Скачать или смотреть Introduction à l'apprentissage profond et PyTorch | Bootcamp 2021

Présentation des bases de l'apprentissage profonds avec des exemples utilisant PyTorch et Poutyne. Les concepts suivants seront abordés: neurone, couche pleinement connectée, fonctions d'activation, fonctions de perte, régularisation, entraînement, descente du gradient et fondements des réseaux à convolution.


Enregistrement de la présentation "Introduction à l'apprentissage profond et PyTorch". La présentation a été donnée par Frédérik Paradis dans le cadre du bootcamp IID 2021.

Le bootcamp IID (https://sites.google.com/view/bootcam...) regroupe plus de 15 heures de présentations sur l'intelligence artificielle, données par des élèves qui l'utilisent au quotidien. Les présentations ont lieu par vidéoconférence, avec la possibilité de poser des questions directement aux étudiants présentateurs. À la fin de chaque journée de présentations, une période de réseautage pour apprendre à se connaître entre participants et présentateurs est prévue. Nul besoin d'être un expert pour faire partie du bootcamp: seuls des concepts de base en statistique, programmation et algèbre linéaire sont conseillés.


Musique d'introduction par Anthony Gagnon :   / ntonyproduction