Скачать или смотреть Создаем AI-плагин для Obsidian: Настройка оптимального контекста для RAG

Автоматическое саммари по записи стрима:
Оптимальный размер контекста для RAG зависит от типа модели: для слабых локальных моделей лучше подходит небольшой контекст (до 10 000 символов), тогда как мощные облачные модели могут обрабатывать большие объемы (100 000+ символов).
Качество и релевантность данных в RAG важнее их общего объема. Лучше подавать меньше точно подобранных фрагментов, чем 'заливать' модель огромным количеством информации.
Современные AI-ассистенты способны по текстовому описанию генерировать не только UI-компоненты, но и сложную логику, включая сохранение настроек и скрипты миграции данных.
При увеличении размера контекста для облачных AI-моделей растет не только потенциальное качество ответа, но и стоимость каждого запроса из-за большего расхода токенов.
Хороший интерфейс для AI-инструментов должен не только предоставлять настройки, но и объяснять пользователю компромиссы, связанные с каждым выбором, например, баланс между качеством, скоростью и стоимостью.

Плейлист:    • Разработка Local GPT для Obsidian  

Чат вайбкодеров: https://t.me/+Fy4565yTVW83ZmIy
Twitch:   / pfrankov  
VK Видео: https://vkvideo.ru/@5pfrankov/lives
Донаты: https://www.donationalerts.com/r/pfra...
О стримере: https://github.com/pfrankov

TG-канал "Нейрон очка": https://t.me/neuronochka

Музыка на фоне:    • 2 hours Jazz mix — ROYALTY FREE — Copyrigh...  

00:00 — Вступление и проверка стрима
01:17 — Проблема размера контекста в AI: больше не значит лучше
04:42 — Постановка задачи: делаем настройку размера контекста для RAG
06:21 — Спрашиваем у AI: какой контекст оптимален для разных моделей?
12:22 — Сравнение ответов от GPT, Claude и Gemini
16:53 — Ключевой принцип RAG: качество данных важнее их количества
21:35 — Проектируем UI и пишем промпт для AI-ассистента
44:21 — AI пишет код: обзор сгенерированного решения и миграции
47:09 — Ручная доработка: рефакторинг и улучшение названий
54:57 — Добавляем описание настройки: объясняем пользователю компромиссы
01:17:25 — Используем AI для перевода интерфейса на другие языки
01:26:28 — Финальное тестирование и проверка работы плагина
01:32:08 — Итоги и анонс следующего стрима