Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Why Minimize Squared Errors? Not As Simple As You Think | Linear Regression

  • Luck by Numbers
  • 2025-03-02
  • 3469
Why Minimize Squared Errors? Not As Simple As You Think | Linear Regression
linear regressionresidualssquared residualssum of squared residualslinear regression explainedregression analysiseconometricsloss functionsconditional meanBayes predictorsquared lossabsolute residualsregression techniquesstatisticsmachine learningdata sciencepredictive modelingoptimizationmathematical conceptsLuck by Numberssquared errorssum of squared errorsminimiseminimize
  • ok logo

Скачать Why Minimize Squared Errors? Not As Simple As You Think | Linear Regression бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Why Minimize Squared Errors? Not As Simple As You Think | Linear Regression или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Why Minimize Squared Errors? Not As Simple As You Think | Linear Regression бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Why Minimize Squared Errors? Not As Simple As You Think | Linear Regression

Why do we minimize the sum of squared residuals in linear regression? Is it just to prevent positive and negative residuals from canceling out? In this video, we dive deeper into the real reason behind this choice. Learn how minimizing squared residuals ensures the best predictor is the conditional mean and why this approach is both practical and mathematically convenient. We also compare it to other loss functions, like absolute residuals, and explore how they lead to different predictors. Watch to uncover the logic behind one of the core principles of regression!

Chapters:
0:00 Introduction
1:06 The Bayes Predictor and Conditional Mean
4:02 Outro

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]