Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Fridolín Pokorný - Thoth - how to recommend the best possible libraries for your application

  • PyCon 2019
  • 2019-05-05
  • 1055
Fridolín Pokorný - Thoth - how to recommend the best possible libraries for your application
Fridolín Pokornýpyconpythoncodingtutorial
  • ok logo

Скачать Fridolín Pokorný - Thoth - how to recommend the best possible libraries for your application бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Fridolín Pokorný - Thoth - how to recommend the best possible libraries for your application или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Fridolín Pokorný - Thoth - how to recommend the best possible libraries for your application бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Fridolín Pokorný - Thoth - how to recommend the best possible libraries for your application

"Speaker: Fridolín Pokorný

Having libraries in your Python project properly locked to a specific version is a well known best practice. Dependency management tools in the Python ecosystem lock dependencies to the latest version available, but what if the latest version available is not the best fit for your application? Open source project Thoth is an advanced Python dependency resolver which recommends libraries for your project based on observations that are gathered for Python libraries for specific runtime environments. How these recommendations look like? How are different observations like performance characteristics of machine learning libraries for a particular hardware gathered?

Slides can be found at: https://speakerdeck.com/pycon2019 and https://github.com/PyCon/2019-slides"

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]