Скачать или смотреть Как найти множество (N, V, E) в машинном обучении? | Машинное обучение для физиков. Эпизод 7

Ссылка на регистрацию на вебинар: https://compu-flair.com/webinar
Транскрипты видео: https://compu-flair.com/pages

В этом видео доктор Ардаван (Ахмад) Борзу исследует параллель между физикой и машинным обучением: поиск фундаментального набора переменных.

В статистической механике физики обнаружили, что поведение термодинамической системы в целом можно описать всего тремя величинами: числом частиц, объёмом и внутренней энергией. Все остальные известные переменные — температура, давление, химический потенциал, энтропия — возникают как производные величины. Это с трудом добытое понимание пришло лишь после столетий экспериментов и дискуссий.

Специалисты по данным сталкиваются с той же проблемой. Прежде чем обучать модель, они должны определить, какие признаки образуют полный, предсказательный набор. Подобно тому, как физики узнали, что (N, V, E) являются фундаментальными, аналитики должны определить, какие переменные действительно отражают суть их задачи, например, прогнозирования цен на подержанные автомобили.

Мы узнаем:

Как Бойль, Шарль, Клапейрон и другие обнаружили первые намёки на правильные переменные для газов.
Почему теория ансамблей Гиббса окончательно определила (N, V, E) как фундаментальный полный набор.
Как физики используют преобразования Лежандра для перехода между различными эквивалентными описаниями.
Аналогию между термодинамическими переменными и выбором признаков в машинном обучении.
Как обратная ковариационная матрица выявляет наиболее сильное влияние на целевую переменную.
Почему выбор правильных признаков (например, (N, V, E) в физике) является ключом к построению мощных предсказательных моделей.
Как теория возмущений в физике соотносится с инженерными задачами в науке о данных.

Главы:
00:00 – Введение: Поиск правильных переменных
00:12 – Фундаментальные полные множества в физике
01:26 – Законы Бойля, Шарля и ранние газовые законы
02:06 – Клапейрон и закон идеального газа
02:28 – Энергия как функция состояния: Первый закон
03:02 – Клаузиус, энтропия и Второй закон
03:16 – Больцман, Гиббс и статистическая механика
04:07 – Преобразования Лежандра и эквивалентные множества переменных
04:59 – Урок по науке о данных: выбор признаков
06:15 – От физики до цен на подержанные автомобили
08:24 – Ковариационная матрица и поиск ключевых предикторов
10:11 – Теория возмущений
10:33 – Проектирование признаков как производные переменные
11:38 – Общая картина: предсказание вселенных и автомобилей Цены
11:45 – Заключение: Прогресс начинается с правильных переменных
12:12 – Реклама