Скачать или смотреть [주말의 명작] 열심히 살아도 인생 꼬이는 과학적 이유 | 북언더스탠딩 | 카오스, 카오스 에브리웨어 | 성균관대학교 물리학과 김범준 교수 (※ 2025년 3월 2일 방송)

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※ 2025년 3월 2일자 방송을 합본으로 편집한 영상입니다.

[AI가 영상을 요약한 내용입니다]

💡 내용 요약
성균관대학교 물리학과 김범준 교수와 함께 팀 파머의 저서《카오스, 카오스 에브리웨어 (The Primacy of Doubt)》을 바탕으로 불확실한 세상의 작동 원리를 과학적으로 파헤쳐 보았다. 인생을 살다 보면 한 치 앞도 모른다는 말이 절로 나오는데, 물리학적으로도 세상은 본질적으로 ‘비선형’이며 예측 불가능한 카오스다. 나비의 날갯짓 같은 미세한 초기 조건의 차이가 시간이 지날수록 걷잡을 수 없이 증폭되어 완전히 다른 결과를 낳기 때문이다. 흥미로운 건 이 불확실성을 다루는 방법이 무조건적인 정밀함이 아니라, 오히려 일부러 ‘잡음(노이즈)’을 섞는 것이라는 점이다. 현대 기상학은 데이터를 조금씩 비틀어 여러 개의 시나리오를 돌려보는 ‘앙상불 예측’을 통해 확률을 계산하는데, 이는 마치 여러 사람의 지혜를 모으는 집단지성과도 일맥상통한다. 아무리 슈퍼컴퓨터와 AI 기술이 발달해도 2주 뒤의 날씨를 핀포인트로 맞추는 건 이론적으로 불가능하지만, 거시적인 기후의 변화 패턴은 예측이 가능하다. 김범준 교수는 주식 시장이나 인간관계도 이와 같아서, 장기적인 미래를 확신하기보다 흐름을 읽고 대비하는 것이 중요하다고 강조한다. 또한 기후 위기 대응 비용이 나중에 치를 피해액보다 훨씬 저렴하다는 ‘손해의 기댓값’ 계산은 우리가 왜 지금 당장 행동해야 하는지를 합리적으로 설명해 준다. 결국 완벽한 예측이란 불가능하며, 불확실성을 인정하고 끊임없이 의심하며 확률을 높여가는 것이야말로 혼돈의 시대를 건너는 어른의 지혜다.

📌 핵심 주제 5가지
• 초기 조건의 민감성과 세상의 비선형성 (카오스 이론)
• 앙상불 예측(Ensemble Prediction)과 잡음(Noise)의 효용
• 날씨 예측의 이론적 한계와 기후 예측의 가능성
• 비용-손실 모델(Cost-Loss Model)을 통한 기후 위기 대응의 경제성
• 인간의 뇌와 AI에 적용되는 저전력 모드 (불확실성의 활용)


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