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Скачать или смотреть 【2026年の最重要テーマは物理AI】Boston Dynamics・中国勢・AMD・UBERが描く2026年の展望とは。2026年に産業構造を変える4つのトレンド

  • 柏原迅 | AIマーケティング戦略
  • 2026-02-14
  • 7664
【2026年の最重要テーマは物理AI】Boston Dynamics・中国勢・AMD・UBERが描く2026年の展望とは。2026年に産業構造を変える4つのトレンド
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Описание к видео 【2026年の最重要テーマは物理AI】Boston Dynamics・中国勢・AMD・UBERが描く2026年の展望とは。2026年に産業構造を変える4つのトレンド

ご視聴いただきありがとうございます!

2026年、AIの主戦場は「デジタル空間」から「物理世界(フィジカルAI)」へと移行し、いよいよ社会実装のフェーズに突入。

アメリカではBoston DynamicsがGoogleとの連携により知能を進化させ、アクロバティックな動きを製造現場の実用性へと進化させています。対する中国勢(XPeng & LimX)は、EV技術をフル転用することで量産体制を確立。世界初の全固体電池搭載機や3in1変形ロボを開発し、実装力で猛追。

また、物理AIの社会実装を支えるインフラ企業にも注目です。Uberは900万人のドライバー網を武器にロボタクシー時代のプラットフォーマーとして最高益を更新。AMDはAIトレンドの「学習から推論」へのシフトを捉え、NVIDIA対抗の切り札となる「MI450」と「Helios」ラックで攻勢をかけています。

「知能」の米国と「量産」の中国。そしてインフラを担うUberとAMD。

2026年のテックトレンドを深掘りします!
ぜひ最後までご覧ください^^


👇 Xでも最新のテクノロジー情報を発信しています!
https://x.com/web700marketing


👇 目次
【第1章】 物理AI市場を構成する4つの注目ポイント
00:46 半導体、レアアース、インフラ、ヒューマノイドロボット

【第2章】 Boston Dynamics:Googleの脳と強身体
02:02 新型Atlasの進化:Google DeepMindとの連携で知能を強化
02:54 CEOが語る狙い:パルクールではなく「製造現場での運搬能力」
03:52 「強化学習」の凄み:シミュレーションと実世界の試行錯誤で転倒からも回復

【第3章】 中国EV勢の猛追:XPeng & LimX Dynamics
05:40 XPeng (Iron): EVメーカーがロボット事業に参入する必然性(チップ・バッテリーの転用)
07:30 人体構造の模倣と世界初「全固体電池」搭載による安全性と稼働時間の向上
08:52 LimX Dynamics (Tron 2): 1台で3つの形態(足・車輪・固定)に変化する開発者向けロボット

【第4章】 モビリティ・インフラの覇権:Uber
10:33 ロボタクシー3社の立ち位置:Waymo(高精度)、Tesla(量産)、Uber(プラットフォーム)
11:33 Uber CEOの勝算:900万人のドライバー網と「玄関まで届ける」ラストワンマイルの価値
12:56 最新決算分析:月間アクティブユーザー2億人突破と利益構造の変化

【第5章】 物理AIを支える半導体:AMD
14:18 AIチップのトレンド変化:「学習」から「推論(Inference)」へ
15:10 AMDの戦略: 推論特化チップ「MI450」とフルスタックラック「Helios」
16:15 最新決算速報:データセンター売上+39%と、火が付いたCPUビジネス

【エンディング】
18:43 まとめ:2026年以降のロボティクス・宇宙・量子技術への展望

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