KI, Machine-Learning, ChatGPT, Deep-Learning & Co. einfach erklärt! // deutsch

Künstliche Intelligenz (KI) ist aus dem Alltag vieler Menschen kaum noch wegzudenken – dabei stehen wir mit ChatGPT & Co. gerade erst am Anfang dessen, was Machine-Learning (ML) und Deep-Learning (DL) zukünftig alles im Bereich der KI ermöglichen können. Doch was bedeuten eigentlich all diese Begriffe? Wie gelingt der Einstieg in das Thema KI, wenn man noch gar nicht weiß, wie die einzelnen Puzzleteile anzuordnen sind? Dieses Video hilft, die Grundbegriffe der KI zu verstehen.

00:00 – Einleitung
01:39 – Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
02:45 – Der Turing-Test
03:31 – Starke und schwache KIs
04:48 – Ein lernender Taschenrechner
05:50 – Machine Learning (ML)
06:42 – Ein Beispiel für Machine Learning (ML)
08:30 – Intelligenz vs Statistik
09:25 – Supervised vs Unsupervised Learning
11:39 – Neuronale Netzwerke
13:41 – Die richtige Konfiguration finden
14:48 – Overfitting und Underfitting
16:18 – Deep-Learning (DL) und Recurrent Neural Networks (RNN)
17:10 – Generative Adversarial Networks (GAN)
18:07 – Large Language Models (LLM), GPT & Co.
19:28 – Die Gefahren von KI

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