Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Uncertainty Driven Active Learning for Image Segmentation in Underwater Inspection

  • REMARO
  • 2025-02-17
  • 64
Uncertainty Driven Active Learning for Image Segmentation in Underwater Inspection
remaroreliableAIroboticslabhorizon2020autonomousvehiclesauvsmscamscaitnaisciencecomputerscienceH2020msca20
  • ok logo

Скачать Uncertainty Driven Active Learning for Image Segmentation in Underwater Inspection бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Uncertainty Driven Active Learning for Image Segmentation in Underwater Inspection или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Uncertainty Driven Active Learning for Image Segmentation in Underwater Inspection бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Uncertainty Driven Active Learning for Image Segmentation in Underwater Inspection

Luiza Ribeiro Marnet presents her work that was published at Robovis 2024, read the full paper here: https://link.springer.com/chapter/10.....

#ReliableAI #REMARO #AUV #AutonomousVehicles

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]