Scrapear webs con Gemini, la IA de Google | Online Zebra

Si bien Gemini no está diseñado para scrapar sitios web, puede ser una herramienta poderosa para procesar los datos que extrae. A continuación, un enfoque general que aprovecha otras herramientas junto con Gemini:

Scraping web con bibliotecas de Python:

Se pueden utilizar bibliotecas como Beautiful Soup o Scrapy para descargar y analizar el contenido HTML de un sitio web.
Estas bibliotecas te ayudan a enfocarte en elementos específicos de la página web y extraer los datos deseados.
Preprocesamiento de datos con Gemini Pro Vision (opcional):

Una vez que tengas los datos scrapeados, puedes usar Gemini Pro Vision para tareas avanzadas.
Pro Vision puede ayudarte con tareas como:
Limpiar y formatear los datos
Identificar y estructurar entidades de datos
Análisis e interpretación de datos:

Después del procesamiento, puedes usar las capacidades de Gemini para analizar los datos.
Esto podría involucrar tareas como:
Identificar tendencias y patrones
Generar conocimientos a partir de la información extraída
Aquí hay algunos recursos para comenzar:

Scraping web con Beautiful Soup: Tutorial de Beautiful Soup: Beautiful Soup Tutorial: https://www.crummy.com/software/Beaut... (en inglés)
Scraping web con Scrapy: Tutorial de Scrapy: https://doc.scrapy.org/ (en inglés)
Extracción de datos con Gemini y Pydantic: Artículo de Medium sobre extracción de datos con Gemini Pro Vision y Pydantic (buscar en Google)
Recuerda que es importante respetar las pautas de robots.txt y los términos de servicio del sitio web cuando haces scraping de datos.