次世代検索AI「Felo」の深度検索のメカニズムと三つの要素を徹底解説・徹底比較！

次世代検索AI「Felo」の深度検索のメカニズムと三つの要素を徹底解説・徹底比較！
検索型AI「Felo」の特徴的な機能である深度検索について詳しく解説しています。3つの要素からなるメカニズムと、その効果的なプロンプトの活用方法を（仮説）、他の検索型AIとの比較を交えながら説明しています。

【プロフィール】
ワンダー・佐藤源彦（さとう もとひこ）
医療系の研究所、心理学の研究所の勤務を経て独立し、AI・心身に関する研究をしている。
主著『東洋医学と潜在運動系』、2年間専門誌に連載、など執筆業を行いつつAI共創ライティングを開発中。
心理学・カウンセリング・コーチングをAIに技術転用し、AI共創学を開発している。

https://linktr.ee/motohiko.sato

⏰タイムライン
0:05 - Feloの深度検索機能の概要説明
1:09 - 複数AIモデル併用の特徴と利点
2:13 - 深度検索の定義と具体例
3:20 - プロンプトの開発と効果の検証
4:26 - 深度検索のパラメーター分析
5:31 - プロンプト作成の実践プロセス
6:34 - 検索数と深度の関係性
8:43 - プロンプトのカスタマイズの重要性
9:48 - 深度検索の公式と検証方法
11:56 - Perplexityとの比較分析
14:08 - 深度の評価基準と検証結果
16:18 - Claudeを使用した第三者評価
20:43 - ノンプロンプトでの検索実験
25:14 - 最終的な比較結果と推奨事項

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この動画は、次世代検索AIの機能と可能性を詳しく解説しています。AI技術に関心がある方、より効率的な情報検索手法を求めている方、異なる検索型AIの特徴を理解したい方におすすめです。実践的な比較と検証を通じて、各ツールの特徴と活用法を学ぶことができます。