Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть RTCnet: A Radar based, multi-class, single-frame road user detection method

  • András Pálffy
  • 2020-01-22
  • 587
RTCnet: A Radar based, multi-class, single-frame road user detection method
radarself drivingintelligent vehiclesroad user detection
  • ok logo

Скачать RTCnet: A Radar based, multi-class, single-frame road user detection method бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно RTCnet: A Radar based, multi-class, single-frame road user detection method или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку RTCnet: A Radar based, multi-class, single-frame road user detection method бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео RTCnet: A Radar based, multi-class, single-frame road user detection method

We present a novel radar based, single-frame, multi-object, multi-class detection method for moving road users (pedestrian, cyclist, car).
Legend: green/red/blue means pedestrian/cyclist/car predicted classes.

On this video, we show example scenes from our testing set with object-level results overlaid. Classified radar targets are shown as colored circles mapped to the camera image at the radar's height. Segmented objects (i.e. a group of targets belonging to the same instance) are visualized by a convex hull around them. The hull is both plotted on the ground and at 2m height to give 3D appearance.

Camera is for visualization only, every detection shown is strictly based on (single-frame) radar data. No temporal filtering or tracking is applied.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]