Скачать или смотреть Model Evaluation Metrics | Accuracy, Precision, Recall, F1, AUC | Explained in Tamil | Deep Learning

Model Evaluation Metrics | Accuracy, Precision, Recall, F1, AUC | Explained in Tamil | Deep Learning

model evaluationaccuracyprecisionrecallf1 scoreaucmachine learningdeep learningaimodel metricsclassification metricsspam detectionfraud detectionml tutorialtamil ai

Скачать Model Evaluation Metrics | Accuracy, Precision, Recall, F1, AUC | Explained in Tamil | Deep Learning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Model Evaluation Metrics | Accuracy, Precision, Recall, F1, AUC | Explained in Tamil | Deep Learning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Model Evaluation Metrics | Accuracy, Precision, Recall, F1, AUC | Explained in Tamil | Deep Learning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Model Evaluation Metrics | Accuracy, Precision, Recall, F1, AUC | Explained in Tamil | Deep Learning

Welcome to Learn With Mahalakshmi👨‍💻✨
Icon By rukanicon from Flaticon
Icon By Smashicons from Flaticon
Icon By Freepik from Flaticon
Icon By HAJICON from Flaticon
Icon By Design Circle from Flaticon

In this short, we explain Model Evaluation Metrics in Machine Learning with Tamil + English storytelling examples.
Learn why Accuracy alone is not enough, and understand Precision, Recall, F1-score, and AUC with practical real-world examples.

Topics Covered:

What is Model Evaluation?

Accuracy vs Precision vs Recall

F1 Score and AUC explained

Practical Use Cases in Spam Detection, Healthcare, and Fraud Detection

Perfect for beginners in AI, ML, and Deep Learning
📌 Don’t forget to Subscribe & turn on 🔔 notifications for more tutorials.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке